Fungsi prediktor linear

term_id: linear_predictor_function

Category: basic_concepts

Definition

Dalam pemodelan statistik dan pembelajaran mesin, fungsi prediktor linear mewakili jumlah tertimbang dari fitur input ditambah dengan istilah bias. Fungsi ini merupakan komponen inti dalam model linear umum (generalized linear models).

Summary

Fungsi matematika yang menghitung kombinasi linear dari variabel input untuk memprediksi suatu hasil.

Key Concepts

  • Jumlah tertimbang
  • Istilah bias
  • Model linear umum
  • Koefisien fitur

Use Cases

  • Analisis regresi linear
  • Klasifikasi regresi logistik
  • Mesin vektor dukungan (dalam konteks trik kernel)

Code Example

1
2
3
4
5

import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [3, 4]])
w = np.array([0.5, 1.0])
b = 0.1
prediction = np.dot(X, w) + b

Related