Lineaire voorspellingsfunctie

term_id: linear_predictor_function

Category: basic_concepts

Definition

In statistische modellering en machine learning vertegenwoordigt een lineaire voorspellingsfunctie de gewogen som van invoerfuncties plus een bias-term. Het fungeert als het kernonderdeel in gegeneraliseerde lineaire modellen (GLM’s).

Summary

Een wiskundige functie die een lineaire combinatie van invoervariabelen berekent om een uitkomst te voorspellen.

Key Concepts

  • Gewogen som
  • Bias-term
  • Gegeneraliseerde lineaire modellen
  • Functiecoëfficiënten

Use Cases

  • Lineaire regressie-analyse
  • Classificatie met logistische regressie
  • Support Vector Machines (in de context van de kernel-trick)

Code Example

1
2
3
4
5

import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [3, 4]])
w = np.array([0.5, 1.0])
b = 0.1
prediction = np.dot(X, w) + b

Related