线性预测函数

term_id: linear_predictor_function

Category: basic_concepts

Definition

在统计建模和机器学习中，线性预测函数表示输入特征的加权和加上偏置项。它是广义线性模型（GLM）的核心组成部分。

Summary

一种计算输入变量的线性组合以预测结果的数学函数。

Key Concepts

  • 加权和
  • 偏置项
  • 广义线性模型
  • 特征系数

Use Cases

  • 线性回归分析
  • 逻辑回归分类
  • 支持向量机（核技巧上下文）

Code Example

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import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [3, 4]])
w = np.array([0.5, 1.0])
b = 0.1
prediction = np.dot(X, w) + b

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