Función de predictor lineal

term_id: linear_predictor_function

Category: basic_concepts

Definition

En el modelado estadístico y el aprendizaje automático, una función de predictor lineal representa la suma ponderada de las características de entrada más un término de sesgo. Sirve como componente central en los modelos lineales generalizados (GLM).

Summary

Una función matemática que calcula una combinación lineal de variables de entrada para predecir un resultado.

Key Concepts

  • Suma ponderada
  • Término de sesgo
  • Modelos lineales generalizados
  • Coeficientes de características

Use Cases

  • Análisis de regresión lineal
  • Clasificación por regresión logística
  • Máquinas de vectores de soporte (en el contexto del truco del núcleo)

Code Example

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import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [3, 4]])
w = np.array([0.5, 1.0])
b = 0.1
prediction = np.dot(X, w) + b

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