Линейная предикторная функция

term_id: linear_predictor_function

Category: basic_concepts

Definition

В статистическом моделировании и машинном обучении линейная предикторная функция представляет собой взвешенную сумму входных признаков плюс член смещения. Она является ключевым компонентом обобщенных линейных моделей (GLM), где она связывает математическое ожидание целевой переменной с линейной комбинацией предикторов через функцию связи.

Summary

Математическая функция, вычисляющая линейную комбинацию входных переменных для прогнозирования результата.

Key Concepts

  • Взвешенная сумма
  • Член смещения
  • Обобщенные линейные модели
  • Коэффициенты признаков

Use Cases

  • Анализ линейной регрессии
  • Классификация логистической регрессией
  • Метод опорных векторов (в контексте ядра)

Code Example

1
2
3
4
5

import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [3, 4]])
w = np.array([0.5, 1.0])
b = 0.1
prediction = np.dot(X, w) + b

Related