Линейная предикторная функция
term_id: linear_predictor_function
Category: basic_concepts
Definition
В статистическом моделировании и машинном обучении линейная предикторная функция представляет собой взвешенную сумму входных признаков плюс член смещения. Она является ключевым компонентом обобщенных линейных моделей (GLM), где она связывает математическое ожидание целевой переменной с линейной комбинацией предикторов через функцию связи.
Summary
Математическая функция, вычисляющая линейную комбинацию входных переменных для прогнозирования результата.
Key Concepts
- Взвешенная сумма
- Член смещения
- Обобщенные линейные модели
- Коэффициенты признаков
Use Cases
- Анализ линейной регрессии
- Классификация логистической регрессией
- Метод опорных векторов (в контексте ядра)
Code Example
import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [3, 4]])
w = np.array([0.5, 1.0])
b = 0.1
prediction = np.dot(X, w) + b