Fonction de prédicteur linéaire

term_id: linear_predictor_function

Category: basic_concepts

Definition

Dans la modélisation statistique et l’apprentissage automatique, une fonction de prédicteur linéaire représente la somme pondérée des caractéristiques d’entrée (features) plus un terme de biais. Elle constitue le composant central des modèles linéaires généralisés (MLG).

Summary

Une fonction mathématique qui calcule une combinaison linéaire de variables d’entrée pour prédire un résultat.

Key Concepts

  • Somme pondérée
  • Terme de biais
  • Modèles linéaires généralisés
  • Coefficients de caractéristiques

Use Cases

  • Analyse de régression linéaire
  • Classification par régression logistique
  • Machines à vecteurs de support (contexte du noyau)

Code Example

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import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [3, 4]])
w = np.array([0.5, 1.0])
b = 0.1
prediction = np.dot(X, w) + b

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