Hàm dự đoán tuyến tính

term_id: linear_predictor_function

Category: basic_concepts

Definition

Trong mô hình thống kê và học máy, một hàm dự đoán tuyến tính biểu diễn tổng có trọng số của các đặc trưng đầu vào cộng với một thành phần thiên kiến (bias). Nó đóng vai trò là thành phần cốt lõi trong các mô hình tuyến tính tổng quát (GLM).

Summary

Một hàm toán học tính tổ hợp tuyến tính của các biến đầu vào để dự đoán kết quả.

Key Concepts

  • Tổng có trọng số
  • Thành phần thiên kiến
  • Mô hình tuyến tính tổng quát
  • Hệ số đặc trưng

Use Cases

  • Phân tích hồi quy tuyến tính
  • Phân loại hồi quy logistic
  • Máy vectơ hỗ trợ (trong ngữ cảnh phép biến đổi nhân kernel)

Code Example

1
2
3
4
5

import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [3, 4]])
w = np.array([0.5, 1.0])
b = 0.1
prediction = np.dot(X, w) + b

Related