Lineær prediktorfunksjon
term_id: linear_predictor_function
Category: basic_concepts
Definition
Inn statistisk modellering og maskinlæring representerer en lineær prediktorfunksjon den vektete summen av inndatafunksjoner pluss en bias-ledd. Den fungerer som kjernekomponenten i generaliserte lineære modeller (GLM).
Summary
En matematisk funksjon som beregner en lineær kombinasjon av inndatavariabler for å forutse et utfall.
Key Concepts
- Vektet sum
- Bias-ledd
- Generaliserte lineære modeller
- Funksjonskoeffisienter
Use Cases
- Lineær regresjonsanalyse
- Logistisk regresjonsklassifisering
- Støttevektormaskiner (i kontekst av kernel-tricket)
Code Example
import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [3, 4]])
w = np.array([0.5, 1.0])
b = 0.1
prediction = np.dot(X, w) + b