Lineær prediktorfunksjon

term_id: linear_predictor_function

Category: basic_concepts

Definition

Inn statistisk modellering og maskinlæring representerer en lineær prediktorfunksjon den vektete summen av inndatafunksjoner pluss en bias-ledd. Den fungerer som kjernekomponenten i generaliserte lineære modeller (GLM).

Summary

En matematisk funksjon som beregner en lineær kombinasjon av inndatavariabler for å forutse et utfall.

Key Concepts

  • Vektet sum
  • Bias-ledd
  • Generaliserte lineære modeller
  • Funksjonskoeffisienter

Use Cases

  • Lineær regresjonsanalyse
  • Logistisk regresjonsklassifisering
  • Støttevektormaskiner (i kontekst av kernel-tricket)

Code Example

1
2
3
4
5

import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [3, 4]])
w = np.array([0.5, 1.0])
b = 0.1
prediction = np.dot(X, w) + b

Related