Clasificación de texto

term_id: text_classification

Category: application_paradigms

Definition

La clasificación de texto es una tarea de aprendizaje supervisado donde los algoritmos asignan categorías predefinidas a datos de texto no estructurado. Las técnicas comunes incluyen Naive Bayes, Máquinas de Soporte Vectorial y Aprendizaje Profundo.

Summary

El proceso de categorizar texto en grupos organizados basados en su contenido o significado semántico.

Key Concepts

  • Aprendizaje supervisado
  • Etiquetado
  • Extracción de características
  • Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)

Use Cases

  • Análisis de sentimiento
  • Filtrado de spam
  • Modelado de temas

Code Example

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from transformers import pipeline
classifier = pipeline("sentiment-analysis")