文本分类

term_id: text_classification

Category: application_paradigms

Definition

文本分类是一种监督学习任务，算法为无结构的文本数据分配预定义的类别。常用技术包括朴素贝叶斯、支持向量机和深度学习模型。

Summary

根据内容或语义含义将文本归类到不同组织组的过程。

Key Concepts

  • 监督学习
  • 标注
  • 特征提取
  • 自然语言处理

Use Cases

  • 情感分析
  • 垃圾邮件过滤
  • 主题建模

Code Example

1
2

from transformers import pipeline
classifier = pipeline("sentiment-analysis")

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