Tekstklassifisering

term_id: text_classification

Category: application_paradigms

Definition

Tekstklassifisering er en oppsynslært oppgave der algoritmer tildeler forhåndsdefinerte kategorier til up strukturert tekstdat. Vanlige teknikker inkluderer Naiv Bayes, Støttevektormaskiner og Dyp Læring.

Summary

Prosessen med å kategorisere tekst i organiserte grupper basert på innhold eller semantisk mening.

Key Concepts

  • Opsynslæring
  • Merkelapping
  • Trekkutvinning
  • NLP (Naturlig språkbehandling)

Use Cases

  • Stemningsanalyse
  • Spamfiltrering
  • Emnemodellering

Code Example

1
2

from transformers import pipeline
classifier = pipeline("sentiment-analysis")

Related