הנחיה בדוגמאות מועטות

term_id: few_shot_prompting

Category: application_paradigms

Definition

שיטה זו מנצלת את יכולות הלמידה בהקשר (In-context learning) של מודלי שפה גדולים על ידי מתן מספר דוגמאות מדגמות ישירות בהנחיה. בניגוד להתאמה עדינה (Fine-tuning) הדורשת עדכון משקלות המודל, גישה זו משתמשת רק בטקסט ההנחיה כדי להראות למודל את הפורמט הרצוי.

Summary

הנחיה בדוגמאות מועטות היא טכניקה שבה ניתנים למודלי שפה גדולים (LLMs) מספר קטן של דוגמאות קלט-פלט בתוך ההנחיה כדי להנחות את התנהגותם.

Key Concepts

  • למידה בהקשר
  • הנדסת הנחיות
  • הנחיה מבוססת דוגמאות
  • השוואה לאפס דוגמאות

Use Cases

  • עיצוב ניתוח רגשות
  • התאמת סגנון כתיבת קוד
  • חילוץ נתונים מבניים

Code Example

1
2
3
4
5
6

response = llm.generate(
    prompt="Translate English to French:\n"
           "Hello -> Bonjour\n"
           "World -> Monde\n"
           "Cat -> ?"
)

Related