Few-shot prompting

term_id: few_shot_prompting

Category: application_paradigms

Definition

Denna metod utnyttjar stora språkmodellers förmåga till kontextbaserad inlärning genom att ge några illustrativa exempel direkt i prompten. Till skillnad från finjustering, som kräver uppdatering av modellens vikter…

Summary

Few-shot prompting är en teknik där stora språkmodeller (LLM) ges ett litet antal indata-och-utdata-exempel i prompten för att styra deras beteende.

Key Concepts

  • Kontextbaserad inlärning
  • Prompt-engineering
  • Exempelledad styrning
  • Jämförelse med zero-shot

Use Cases

  • Formatering av sentimentanalys
  • Anpassning av kodstil
  • Strukturerad dataextraktion

Code Example

1
2
3
4
5
6

response = llm.generate(
    prompt="Translate English to French:\n"
           "Hello -> Bonjour\n"
           "World -> Monde\n"
           "Cat -> ?"
)

Related