מודל חשיבה
Definition
בניגוד למודלים גנרטיים סטנדרטיים המתמקדים בשוטפות, מודלי חשיבה מעדיפים דיוק במשימות …
Terms tagged with LLM
בניגוד למודלים גנרטיים סטנדרטיים המתמקדים בשוטפות, מודלי חשיבה מעדיפים דיוק במשימות …
Pythia היא סדרה של מודלי שפה גדולים (LLM) בקוד פתוח שנוצרו על ידי EleutherAI, המיועדים …
כוונון הנחיות כולל הוספת הנחיות רכות ניתנות לאימון (וקטורים רציפים) לשכבת הקלט של מודל …
Phi, ראשי תיבות של ‘מודלי יסוד המבוססים על פרוטוקול הוראה-למידה’, היא משפחה …
חוקי סקלה עצביים מתארים את הקשר הצפוי מסוג חוק חזקה בין הביצועים של מודל לבין היקפו, כולל …
Mistral מתייחס למשפחה של מודלי שפה גדולים (LLMs) בעלי משקלים גלויים ויעילים, שנוצרו על …
מידע כוזב מתייחס למידע שגוי או מטעה המופץ ללא כוונה מכוונת לגרום נזק או להטעות. הוא שונה …
שוחררה על ידי Meta AI ביולי 2023, Llama 2 מייצגת התפתחות משמעותית במודלי שפה גדולים בעלי …
הוצג באפריל 2024, Llama 3 בונה על ההצלחה של Llama 2 עם שיפורים ניכרים בביצועים וביכולות. …
שוחררה באוגוסט 2024, Llama 3.1 מרחיבה את משפחת Llama כדי לכלול מודל עצום של 405 מיליארד …
LLaMA (Large Language Model Meta AI) היא סדרה של מודלי שפה בסיסיים ששוחררו על ידי Meta. …
Kimi K2 מייצג איטרציה משמעותית בסדרת מודלי השפה הגדולים של Moonshot AI. הוא מאופיין …
Kimi K25 היא איטרציה מתקדמת במשפחת המודלים של Kimi שנוצרה על ידי Moonshot AI. היא בונה על …
עמידה בהוראות מתייחסת ליכולתם של מודלי שפה גדולים ומערכות בינה מלאכותית אחרות להבין …
מסגרות הגנה מתייחסות לקבוצה של בקרי תוכנה ושכבות אכיפת מדיניות המשולבות באפליקציות בינה …
במודלים סטטיסטיים, GLM הוא ראשי תיבות של Generalized Linear Models (מודלים ליניאריים …
אין מונח סטנדרטי יחיד בשם ‘GLM MoE DSA’. עם זאת, הוא ככל הנראה משלב את GLM …
Falcon מתייחס לסדרה של מודלי שפה גדולים (LLMs) בעלי ביצועים גבוהים שנוצרו על ידי מוסד …
Eagle מייצג מסגרת הנדסית וארכיטקטונית ספציפית בתחום מודלי השפה הגדולים, המתמקדת בעיקר …
DeepSeek מתייחסת למשפחה של מודלי בינה מלאכותית שנוצרו על ידי החברה DeepSeek. מודלים אלו …
RefinedWeb היא מערכת נתונים בקנה מידה גדול של דפי אינטרנט מסוננים המיועדת לאימון מקדים של …
מגבלת הטוקנים מגדירה את אילוץ גודל חלון ההקשר עבור מודלי שפה גדולים (LLMs), ומגבילה את …
דקדוק פיקוח (SFT) כולל לקיחת מודל גדול מוכן מראש, כגון מודל שפה, והמשך האימון שלו על ערכת …
הזרקת הנחיה מנצלת את הדרך שבה מודלי שפה גדולים מפרשים הוראות משתמש, על ידי הטמעת הנחיות …
קריאה לפונקציה מאפשרת למודלי שפה גדולים ליצור אינטראקציה עם כלים חיצוניים ו-APIs על ידי …
שיטה זו מנצלת את יכולות הלמידה בהקשר (In-context learning) של מודלי שפה גדולים על ידי מתן …
למידת אפס-דוגמאות מאפשרת למודלים להכליל לקטגוריות או משימות חדשות עבורן לא סופקה נתוני …
אימון לאחר ההכשרה הוא שלב קריטי במחזור החיים של למידת מכונה המתרחש לאחר ההכשרה הראשונית …
תהליך זה גשר את הפער בין אימון כללי לבין ביצוע משימות ספציפיות. על ידי חשיפת המודל לזוגות …
הנחיה מסוג שרשרת מחשבת (CoT) היא אסטרטגיה שבה מודלי שפה גדולים מונחים לייצר הסברים …
הנדסת הנחיות כוללת ניסוח קלטים ספציפיים, המכונים ‘הנחיות’ (Prompts), כדי …