למידה ללא פיקוח
term_id: unsupervised_learning
Category: basic_concepts
Definition
למידה ללא פיקוח מזהה מבנים נסתרים, אשכולות או התפלגויות בתוך נתונים גולמיים באופן עצמאי. שיטות נפוצות כוללות אשכולות (Clustering), הפחתת מימד ויצירת מודלים (Generative Modeling). היא שימושית כאשר אין מספיק נתונים מתויגים או כאשר המטרה היא לגלות תובנות חדשות בנתונים ללא הנחות מראש.
Summary
טכניקת למידת מכונה שבה מודלים לומדים דפוסים מנתונים ללא תוויות ללא הדרכה מפורשת או תשובות נכונות.
Key Concepts
- אשכולות (Clustering)
- הפחתת מימד
- זיהוי דפוסים
- היעדר נתונים מתויגים
Use Cases
- קטגוריזציית לקוחות
- זיהוי חריגות (Anomaly Detection)
- מודלי נושאים ב-NLP