Oövervakad inlärning
term_id: unsupervised_learning
Category: basic_concepts
Definition
Oövervakad inlärning identifierar dolda strukturer, kluster eller fördelningar i rådata autonomt. Vanliga metoder inkluderar klustering, dimensionsreduktion och generativ modellering. Det är
Summary
En maskininlärningsteknik där modeller lär sig mönster från omärkta data utan explicit vägledning eller korrekta svar.
Key Concepts
- Klustering
- Dimensionsreduktion
- Mönsterigenkänning
- Avsaknad av märkta data
Use Cases
- Kundsegmentering
- Avvikelsedetektion
- Ämnesmodellering inom NLP