Robotos folyamatautomatizálás
Definition
A Robotos Folyamatautomatizálás (RPA) szoftveres robotokat alkalmaz, gyakran mesterséges …
Efficiency
Terms tagged with Efficiency
Qwen3 5 Moe
Definition
Ez a kifejezés a Qwen családba tartozó egy speciális architektúrára utal, amely …
Kvantált
Definition
A kvantálás egy modelloptimalizálási technika, amely csökkenti a gépi tanulási modell …
Prompt hangolás
Definition
A prompt hangolás egy előre tanult nyelvi modell bemeneti rétegéhez hozzáadott …
Vágás
Definition
A vágás során azonosítják és kiküszöbölik azokat az idegsejteket, kapcsolatokat vagy …
Proaktív tanulás
Definition
A proaktív tanulásban az AI rendszer meghatározza, mely minták csökkentenék a legtöbbet a …
Prefix tuning
Definition
A Prefix Tuning egy paraméter-hatékony adaptációs technika az előképzett transzformerek …
Phi
Definition
A Phi, amely a ‘Tanulás-Alapú Alapmodellek’ rövidítése, a Microsoft által …
P-Tuning
Definition
A P-Tuning (Prompt Tuning) egy technika, amelyet arra terveztek, hogy nagy előre tanított …
Többfeladatos optimalizálás
Definition
A többfeladatos optimalizálás egyetlen modell képzését jelenti több, egymással …
Többfeladatos tanulás
Definition
Ez a technika kihasználja a kapcsolódó feladatok közötti közös induktív torzítást a …
Szakértők keveréke
Definition
A Szakértők keveréke (MoE) egy gépi tanulási architektúra, amelyet a hatékonyság és a …
Modellkompresszió
Definition
Ebbe a kategóriába tartoznak a metódusok, mint például a levágás (pruning), kvantálás és …
Mixtral
Definition
A Mixtral egy úttörő, nyílt súlyú nagy nyelvi modell, amely a Ritka Szakértők Keverékének …
DeepSeek V3
Definition
A DeepSeek V3 a DeepSeek modellcsalád egy fejlett változata, amelyet a képzés során a …
Üzleti folyamatautomatizálás
Definition
Az Üzleti Folyamatautomatizálás (BPA) szoftverek és AI kihasználását jelenti a komplex …
Kötegelt feldolgozás
Definition
A kötegelt feldolgozás során az adatbemeneteket egy csoportba, vagyis egy kötegbe …
Automatikus döntéshozatal
Definition
Az automatikus döntéshozatal (ADM) szoftverrendszereken alapul a korábban emberi …
Automatikus gépi tanulás
Definition
Az AutoML (Automated Machine Learning) egyszerűsíti a ML-modellek fejlesztését olyan …
Aktív tanulás
Definition
Az aktív tanulás csökkenti a szükséges címkézett adatok mennyiségét azzal, hogy lehetővé …
Nulladik lövéses tanulás (Zero-shot Learning)
Definition
A nulladik lövéses tanulás lehetővé teszi egy gépi tanulási modell számára, hogy olyan …
QLoRA
Definition
A QLoRA kombinálja az alacsony rangú adaptációt (LoRA) a 4 bites kvantálással, jelentősen …
Few-shot tanulás
Definition
A few-shot tanulás célja, hogy a modelleket képeseké tegye általánosítani mindössze …
Adapter
Definition
Az adapterek paraméter-hatékony finomhangolási technikák, amelyeket elsősorban nagy …
tanítás nélküli
Definition
A tanítás nélküli megközelítések olyan technikákra utalnak, amelyek módosítják a modell …
pre-tréningelt
Definition
Egy pre-tréningelt modell egy alapvető mesterséges intelligencia modell, amely kiterjedt …
alacsony költségű
Definition
Az alacsony költségű AI a hatékonyságra fókuszál, csökkentve a gépi tanulás belépési …
Átviteli tanulás
Definition
Az átviteli tanulás előre betanított modelleket használ fel a teljesítmény javítására és …
Mamba
Definition
A Mamba jelentős előrelépést jelent a szekvencia-modellezés terén a hardverhez igazított …
LoRA
Definition
A LoRA felfüggeszti (fagyasztja) az előre betanított modell súlyait, és betanítható …
Direkt (közvetlen)
Definition
Az AI kontextusában a ‘direkt’ gyakran olyan architektúrákat vagy …
Automatizált
Definition
Az AI-ban az automatizálás algoritmok és rendszerek használatát jelenti olyan feladatok …