Data berlabel

term_id: labeled_data

Category: basic_concepts

Definition

Data berlabel terdiri dari sampel masukan yang dipasangkan dengan label kebenaran dasar (ground truth) yang sesuai, yang menjadi fondasi untuk pembelajaran mesin terawasi (supervised machine learning). Hal ini memungkinkan algoritma mempelajari pemetaan antara masukan dan keluaran.

Summary

Data di mana nilai keluaran atau target yang benar disediakan bersama dengan fitur masukan.

Key Concepts

  • Pembelajaran Terawasi
  • Kebenaran Dasar
  • Anotasi
  • Variabel Target

Use Cases

  • Melatih pengklasifikasi gambar
  • Membangun sistem pengenalan suara
  • Pemodelan prediktif dalam keuangan

Code Example

1
2
3
4
5

import pandas as pd
# Example of loading labeled data
df = pd.read_csv('train.csv')
X = df.drop('label', axis=1)
y = df['label']

Related