Gelabelde data

term_id: labeled_data

Category: basic_concepts

Definition

Gelabelde data bestaat uit invoersteekproeven die zijn gepaard met bijbehorende ground-truth-labels en vormen de basis voor supervised machine learning. Het stelt algoritmen in staat om de mapping tussen invoer en uitvoer te leren.

Summary

Data waarbij de juiste uitvoer of doelwaarde wordt gegeven samen met de invoerkennissen.

Key Concepts

  • Supervised Learning
  • Ground Truth
  • Annotation
  • Doelvariabele

Use Cases

  • Het trainen van image classifers
  • Het bouwen van spraakherkenningssystemen
  • Predictieve modellering in de financiën

Code Example

1
2
3
4
5
import pandas as pd
# Example of loading labeled data
df = pd.read_csv('train.csv')
X = df.drop('label', axis=1)
y = df['label']