Dane oznaczone
term_id: labeled_data
Category: basic_concepts
Definition
Dane oznaczone składają się z próbek wejściowych sparowanych z odpowiadającymi im etykietami prawdziwymi (ground truth), stanowiąc fundament uczenia nadzorowanego w uczeniu maszynowym. Pozwalają one algorytmom nauczyć się mapowania między wejściem a wyjściem.
Summary
Dane, w których prawidłowy wynik lub wartość docelowa jest podawana wraz z cechami wejściowymi.
Key Concepts
- Uczenie nadzorowane
- Prawda ziemska (Ground Truth)
- Adnotacja
- Zmienna docelowa
Use Cases
- Szkolenie klasyfikatorów obrazu
- Budowanie systemów rozpoznawania mowy
- Modelowanie predykcyjne w finansach
Code Example
import pandas as pd
# Example of loading labeled data
df = pd.read_csv('train.csv')
X = df.drop('label', axis=1)
y = df['label']