Dữ liệu có nhãn

term_id: labeled_data

Category: basic_concepts

Definition

Dữ liệu có nhãn bao gồm các mẫu đầu vào được ghép cặp với các nhãn thực tế tương ứng, đóng vai trò là nền tảng cho học máy có giám sát. Nó cho phép các thuật toán học ánh xạ giữa đầu vào và đầu ra.

Summary

Dữ liệu trong đó giá trị đầu ra hoặc mục tiêu chính xác được cung cấp cùng với các đặc trưng đầu vào.

Key Concepts

  • Học có giám sát
  • Thực tế cơ bản (Ground Truth)
  • Gán nhãn
  • Biến mục tiêu

Use Cases

  • Huấn luyện bộ phân loại hình ảnh
  • Xây dựng hệ thống nhận dạng giọng nói
  • Mô hình dự báo trong tài chính

Code Example

1
2
3
4
5

import pandas as pd
# Example of loading labeled data
df = pd.read_csv('train.csv')
X = df.drop('label', axis=1)
y = df['label']

Related