Dolt lager

term_id: hidden_layer

Category: basic_concepts

Definition

Ett dolt lager består av nerver som tar emot indata från tidigare lager, tillämpar vikter och bias, och vidarebefordrar transformerad data genom en aktiveringsfunktion. Dessa lager möjliggör för neurala nätverk att lära sig komplexa mönster.

Summary

Ett intermediärt lager i ett neuralt nätverk mellan indata- och utdatalager som bearbetar funktioner.

Key Concepts

  • Neurala nätverk
  • Funktionsextraktion
  • Aktiveringsfunktioner
  • Djupinlärning

Use Cases

  • Bildigenkänningssystem
  • Modeller för naturlig språkbehandling
  • Prediktiv analys

Code Example

1
2
3
4
5
6

import torch.nn as nn
model = nn.Sequential(
    nn.Linear(784, 128),
    nn.ReLU(),
    nn.Linear(128, 10)
)

Related