Skalning
term_id: scaling
Category: basic_concepts
Definition
Skalning är den aktiva metodiken för att utöka AI-system genom att lägga till fler lager, noder eller träningsexempel. Det inkluderar tekniker som distribuerad träning över flera GPU:er för att hantera ökade
Summary
Skalning är processen att justera modellstorlek eller datavolym för att förbättra inlärningsförmåga och prestanda.
Key Concepts
- Distribuerad träning
- Modellkomplexitet
- Överanpassning
- Hårdvaruacceleration
Use Cases
- Distribuerad djupinlärning
- Ökning av neurala nätverks djup
- Utökning av träningskorpusar