התאמה לגודל (Scaling)
term_id: scaling
Category: basic_concepts
Definition
התאמה לגודל היא המתודולוגיה הפעילה של הרחבת מערכות בינה מלאכותית על ידי הוספת שכבות, נוירונים או דוגמאות אימון נוספות. היא כוללת טכניקות כמו אימון מפוזר על גבי כרטיסי GPU מרובים כדי להתמודד עם העלייה במורכבות ובנפח הנתונים.
Summary
התאמה לגודל היא תהליך התאמת גודל המודל או נפח הנתונים כדי לשפר יכולות למידה וביצועים.
Key Concepts
- אימון מפוזר
- מורכבות המודל
- התאמה יתר (Overfitting)
- האצלת חומרה
Use Cases
- למידה עמוקה מפוזרת
- הגברת עומק הרשת העצבית
- הרחבת קורפוס האימון