Skalering
term_id: scaling
Category: basic_concepts
Definition
Skalering er den aktive metode til at udvide AI-systemer ved at tilføje flere lag, neuroner eller træningseksempler. Det inkluderer teknikker som distribueret træning på tværs af flere GPU’er for at håndtere stigningen
Summary
Skalering er processen med at justere modellens størrelse eller datamængden for at forbedre læringskapaciteten og ydeevnen.
Key Concepts
- Distribueret træning
- Modelkompleksitet
- Overfitting (Overtilpasning)
- Hardwareacceleration
Use Cases
- Distribueret dyb læring
- Øgning af neurale netværks dybde
- Udvidelse af træningskorpusser