أتمتة العمليات الروبوتية
Definition
تستخدم الأتمتة الروبوتية للعمليات (RPA) روبوتات برمجية، غالباً ما تكون مدعومة بالذكاء …
Efficiency
Terms tagged with Efficiency
Qwen3 5 Moe
Definition
يشير هذا المصطلح إلى بنية متخصصة ضمن عائلة Qwen، والتي تستفيد على الأرجح من تصميم مزيج …
مُكمَّن
Definition
الكمّنة هي تقنية تحسين للنماذج تقلل من الدقة العددية لمعاملات نموذج التعلم الآلي، وعادةً …
التقليم
Definition
يتضمن التقليم تحديد وإزالة الخلايا العصبية، أو الاتصالات، أو المرشحات في الشبكة العصبية …
ضبط المطالبات
Definition
يتضمن ضبط المطالبات إضافة مطالبات ناعمة قابلة للتدريب (متجهات مستمرة) إلى طبقة الإدخال …
التعلم الاستباقي
Definition
في التعلم الاستباقي، يحدد نظام الذكاء الاصطناعي العينات التي ستقلل عدم اليقين أو تحسن …
ضبط البادئة
Definition
يُعد ضبط البادئة تقنية لتكييف النماذج مسبقاً التدريب بكفاءة في استخدام المعلمات. بدلاً من …
في (Phi)
Definition
في، وهو اختصار لـ “النماذج الأساسية المستندة إلى نموذج التعليم والتعلم”، هو …
الضبط الدلالي (P-Tuning)
Definition
الضبط الدلالي (المعروف أيضاً بضبط المطالب Prompt Tuning) هو تقنية مصممة لتكييف نماذج …
تحسين المهام المتعددة
Definition
يتضمن تحسين المهام المتعددة تدريب نموذج واحد للتعامل مع عدة مهام متميزة ولكنها ذات صلة في …
التعلم متعدد المهام
Definition
تستفيد هذه التقنية من التحيز الاستقرائي المشترك بين المهام ذات الصلة لتعزيز كفاءة التعلم …
خليط الخبراء
Definition
يُعد خليط الخبراء (MoE) بنية تعلم آلي مصممة لتحسين الكفاءة والقابلية للتوسع. بدلاً من …
ضغط النموذج
Definition
تشمل هذه الفئة طرقاً مثل التقليم، والكمّنة، وتقطيع المعرفة، بهدف تقليص بصمة النموذج مع …
ميكسترال (Mixtral)
Definition
Mixtral هو نموذج لغة كبير رائد ذو أوزان مفتوحة يستخدم بنية مزيج الخبراء المتناثر (Sparse …
ديب سيك V3
Definition
ديب سيك V3 هو تطور متقدم ضمن عائلة نماذج DeepSeek، ويتميز بتنشيط كثيف لمجموعة صغيرة فقط …
أتمتة العمليات التجارية
Definition
تنطوي أتمتة العمليات التجارية (BPA) على الاستفادة من البرمجيات والذكاء الاصطناعي لتبسيط …
المعالجة الدفعية
Definition
تتضمن المعالجة الدفعية تجميع مدخلات البيانات في مجموعة، أو دفعة، قبل تنفيذ عملية حسابية …
اتخاذ القرار الآلي
Definition
يعتمد اتخاذ القرار الآلي (ADM) على أنظمة برمجية لاتخاذ خيارات كانت تتطلب سابقاً الحكم …
تعلم الآلة الآلي
Definition
يسرع تعلم الآلة الآلي (AutoML) تطوير نماذج تعلم الآلة من خلال أتمتة مهام مثل معالجة …
التعلم النشط
Definition
يقلل التعلم النشط من كمية البيانات المصنفة المطلوبة من خلال السماح للنموذج باختيار أكثر …
التعلم بصفر أمثلة
Definition
يتيح التعلم بصفر أمثلة لنموذج تعلم الآلة تصنيف حالات الفئات التي لم تكن موجودة في مجموعة …
QLoRA
Definition
يجمع QLoRA بين التكيف منخفض الرتبة (LoRA) والتكميم بدقة 4 بت لتقليل البصمة الذاكرة …
التعلم بأمثلة قليلة
Definition
يهدف التعلم بأمثلة قليلة إلى تمكين النماذج من التعميم بناءً على عدد قليل جداً من الأمثلة، …
المحول (Adapter)
Definition
تعد المحولات تقنية لضبط دقيق فعال من حيث المعلمات، وتُستخدم أساساً في نماذج اللغات …
خالي من التدريب
Definition
تشير الأساليب الخالية من التدريب إلى التقنيات التي تعدل سلوك النموذج أو مخرجاته دون تحديث …
مدرب مسبقاً
Definition
النموذج المدرب مسبقاً هو نموذج أساسي للذكاء الاصطناعي خضع لتدريب مكثف على مجموعات بيانات …
منخفض التكلفة
Definition
يركز الذكاء الاصطناعي منخفض التكلفة على الكفاءة، بهدف تقليل حواجز الدخول والمصروفات …
التعلم بالنقل
Definition
يستفيد التعلم بالنقل من النماذج المدربة مسبقاً لتحسين الأداء وتقليل وقت التدريب على مهام …
مبا
Definition
يمثل مبا تقدماً كبيراً في نمذجة التسلسل من خلال تقديم نموذج حالة انتقائية واعٍ بالعتاد …
لورا (LoRA)
Definition
تجمّد لورا أوزان النموذج المدربة مسبقاً وتدخل مصفوفات تحلل قابلة للتدريب في كل طبقة من …
مباشر
Definition
في سياق الذكاء الاصطناعي، يصف مصطلح ‘مباشر’ غالباً البنى أو مسارات الاستدلال …
آلي
Definition
يتضمن الأتمتة في الذكاء الاصطناعي استخدام الخوارزميات والأنظمة لأداء المهام التي تتطلب …