تعلم آلي متبادل بين الإنسان والآلة
Definition
يتجاوز هذا النهج مجرد وضع الإنسان في الحلقة للتعليقات التوضيحية البسيطة. يتضمن نقل معرفة …
Terms tagged with Training
يتجاوز هذا النهج مجرد وضع الإنسان في الحلقة للتعليقات التوضيحية البسيطة. يتضمن نقل معرفة …
يُعرف أيضاً بالتدريب الدفعي (Batch Learning)، يتضمن التعلم غير المتصل تدريب نماذج تعلم …
تستفيد هذه التقنية من التحيز الاستقرائي المشترك بين المهام ذات الصلة لتعزيز كفاءة التعلم …
يجمع التدريب بالدقة المختلطة (MPT) بين أنواع البيانات نصف الدقة (FP16) والدقة الكاملة …
يعرض منحنى التعلم عادةً درجات التدريب والتحقق على المحور الصادي مقابل عدد عينات التدريب …
تقطيع المعرفة هو طريقة في تعلم الآلة تُستخدم لضغط شبكة عصبية كبيرة ومعقدة (المعلّم) إلى …
Imatrix، اختصاراً لـ Importance Matrix، هي تقنية ترتبط أساساً بتدريب وضغط نماذج اللغة …
على عكس معاملات النموذج (الأوزان والتحيزات) التي يتم تعلمها من البيانات أثناء التدريب، …
يتضمن ضبط المعلمات الفائقة تقييم مجموعات مختلفة منها للعثور على التكوين الذي يحقق أعلى …
يشير مصطلح grokking إلى سلوك غير بديهي يُلاحظ في التعلم العميق، حيث يستمر النموذج في …
يشير الضبط الدقيق إلى تقنية أخذ نموذج تم تدريبه بالفعل على مجموعة بيانات عامة كبيرة …
في تعلم الآلة، تمثل الحقبة التدريبية تكراراً واحداً عبر مجموعة بيانات التدريب بأكملها. …
الإيقاف المبكر هو شكل من أشكال التنظيم يُستخدم أساساً في عمليات التدريب التكرارية مثل …
في التعلم المتحمس، يبني النظام دالة هدف عامة أو نموذجاً استناداً إلى بيانات التدريب قبل …
يعالج تكيف المجال التحدي الناتج عن اختلاف توزيعات بيانات التدريب والاختبار. من خلال …
الذكاء الاصطناعي الدستوري هو إطار عمل لمواءمة نماذج اللغات الكبيرة مع القيم البشرية دون …
يسمح التعلم بالتلمذة، المعروف أيضًا باسم التعلم المعزز العكسي من العروض، للوكلاء باكتساب …
يشمل هذا المجال كل من التقنيات الهجومية لكسر النماذج والاستراتيجيات الدفاعية لتقويتها. …
في التعلم الخاضع للإشراف، يتم تدريب الخوارزمية على مجموعة بيانات موسومة، مما يعني أن كل …
تتضمن الدقة الخاضعة للإشراف (SFT) أخذ نموذج كبير مُدرَّب مسبقًا، مثل نموذج لغوي، واستكمال …
التعلم الذاتي الإشرافي هو تقنية ينشئ فيها الخوارزم إشارات إشرافية من البيانات غير …
تُعرف أيضاً بدالة التكلفة أو الخطأ، وتوفر دالة الخسارة قيمة قياسية تشير إلى مدى أداء …
يحدد معدل التعلم مقدار تحديث أوزان النموذج بالنسبة للتدرج المحسوب خلال كل تكرار تدريبي. …
نزول التدرج هو خوارزمية تحسين تكرارية من الرتبة الأولى لإيجاد الحد الأدنى المحلي لدالة …
يهدف التعلم بأمثلة قليلة إلى تمكين النماذج من التعميم بناءً على عدد قليل جداً من الأمثلة، …
يتضمن الضبط الدقيق أخذ نموذج تم تدريبه بالفعل على مجموعة بيانات عامة كبيرة ومتابعة تدريبه …
يتضمن التعلم تحت الإشراف تغذية الخوارزمية ببيانات تحتوي على كل من المدخلات والإجابات …
التدريب المسبق هو تقنية أساسية في التعلم العميق حيث يتعلم النموذج ميزات وأنماطاً واسعة …
تقيس دوال الخسارة، المعروفة أيضاً بدوال التكلفة، مدى تطابق توقعات نموذج تعلم الآلة مع …
تسد هذه العملية الفجوة بين التدريب العام المسبق والأداء المحدد للمهام. ومن خلال تعريض …
يتضمن التنقيح الدقيق أخذ نموذج عام مُدرَّب على مجموعات بيانات كبيرة وتدريبه بشكل إضافي …
يتضمن الضبط الدقيق أخذ نموذج مُدرَّب بالفعل على مجموعة بيانات عامة كبيرة وتدريبه بشكل …
الانتشار العكسي، وهو اختصار لانتشار الأخطاء للخلف، هو طريقة تُستخدم في الشبكات العصبية …
تركز محاذاة الأهداف على التأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تفعل ما يريده البشر فعلياً، …