Unsloth
Definition
Unsloth, Büyük Dil Modellerinin (LLM) ince ayarını ve dağıtımını optimize etmek için …
Terms tagged with Training
Unsloth, Büyük Dil Modellerinin (LLM) ince ayarını ve dağıtımını optimize etmek için …
Bu yaklaşım, basit insan-in-the-loop etiketlemesinin ötesine geçer. İnsanların model …
Toplu öğrenme olarak da bilinen çevrimdışı öğrenme, daha önce toplanmış sabit bir veri …
Bu teknik, ilişkili görevler arasında paylaşılan indüksiyon yanlılığını kullanarak …
Karışık Hassasiyetli Eğitim (MPT), sinir ağı eğitiminde yarım hassasiyetli (FP16) ve tam …
Tipik olarak, bir öğrenme eğrisi y ekseninde eğitim ve doğrulama skorlarını, x ekseninde …
Bilgi damıtma, büyük ve karmaşık bir sinir ağını (öğretmen) daha küçük ve verimli bir …
Önem Matrisi’nin kısaltması olan Imatrix, öncelikle GGML tabanlı LLM eğitimi ve …
Eğitim sırasında veriden öğrenilen model parametrelerinden (ağırlıklar ve önyargılar) …
Hiperparametre ayarlama, en iyi model doğruluğunu veya en düşük hata oranını veren …
Grokking, derin öğrenmede gözlemlenen sezgisel olmayan bir davranışı ifade eder. Bir …
İnce ayarlama, zaten büyük ve genel bir veri kümesinde eğitilmiş bir modeli alıp, daha …
Makine öğreniminde bir epoch, tüm eğitim veri kümesi üzerinden yapılan tek bir yinelemeyi …
Erken durdurma, gradyan inişi gibi iteratif eğitim süreçlerinde kullanılan bir …
Heves öğrenmede sistem, yeni örneklerle karşılaşmadan önce eğitim verilerine dayanarak …
Alan uyarlaması, eğitim ve test verilerinin farklı dağılımlardan gelmesi durumunda ortaya …
Anayasal Yapay Zeka, büyük dil modellerini insan değerleriyle hizalamak için her adımda …
Çıraklık öğrenmesi, ayrıca gösterimlerden ters pekiştirmeli öğrenme olarak da bilinir; …
Bu alan, modelleri kırmaya yönelik saldırgan teknikleri ve onları güçlendirmeye yönelik …
Denetimli İnce Ayar (SFT), dil modeli gibi büyük bir önceden eğitilmiş modeli alıp, …
Denetimli öğrenmede algoritma, etiketli bir veri seti üzerinde eğitilir; yani her girdi …
Kendi kendine denetimli öğrenme, algoritmanın etiketlenmemiş veriden kendisi denetim …
Maliyet veya hata fonksiyonu olarak da bilinir, kayıp fonksiyonu modelin ne kadar iyi …
Öğrenme oranı, her eğitim yinelemesinde hesaplanan gradiente göre model ağırlıklarının ne …
Gradyan inişi, türevlenebilir bir fonksiyonun yerel bir minimumunu bulmak için kullanılan …
Az örnekli öğrenme, modellerin yalnızca birkaç örneğe dayanarak genelleme yapabilmesini …
İnce ayarlama, zaten büyük ve genel bir veri setinde eğitilmiş bir modeli alıp, daha …
Denetimli öğrenme, hem girdileri hem de doğru cevapları (etiketleri) içeren verileri bir …
Derin öğrenmede temel bir teknik olan ön eğitim, bir modelin etiketlere ihtiyaç duymadan …
Maliyet fonksiyonları olarak da bilinen kayıp fonksiyonları, makine öğrenimi modelinin …
Bu süreç, genel önceden eğitim ile belirli görev performansı arasındaki boşluğu doldurur. …
İnce ayar, büyük veri setlerinde eğitilmiş genel amaçlı bir modeli alıp, belirli …
İnce ayar, büyük ve genel bir veri setinde zaten eğitilmiş bir modeli alıp, …
Hataların geri yayılımı kısaltması olan Geri Yayılım, yapay sinir ağlarında kayıp …
Hizalama, yapay zeka sistemlerinin sadece kelime anlamıyla istenen şeyi değil, insanların …