Testování

term_id: testing

Category: engineering_practice

Definition

Testování v inženýrství AI zahrnuje důkladné hodnocení modelů proti různým sadám dat za účelem identifikování zkreslení, chyb a problémů s robustností. Zahrnuje jednotkové testy komponent kódu, integrační testy atd.

Summary

Systematický proces hodnocení výkonu a spolehlivosti modelu AI na neviděných datech, aby se zajistila kvalita a bezpečnost.

Key Concepts

  • Metriky hodnocení
  • Detekce zkreslení
  • Robustnost
  • Připravenost pro produkci

Use Cases

  • Ověření přesnosti modelu před nasazením
  • Detekce zranitelností vůči adversariálním útokům
  • Zajištění souladu s etickými směrnicemi

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.metrics import accuracy_score
y_pred = model.predict(X_test)
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
assert accuracy > 0.9, "Model accuracy below threshold"

Related