Testning

term_id: testing

Category: engineering_practice

Definition

Testning inom AI-teknik innebär att noggrant bedöma modeller mot olika dataset för att identifiera bias, fel och robusthetsproblem. Det inkluderar enhetstester för kodkomponenter, integrationstester och mer.

Summary

Den systematiska processen att utvärdera en AI-modells prestanda och tillförlitlighet på osett data för att säkerställa kvalitet och säkerhet.

Key Concepts

  • Utvärderingsmetrik
  • Biasdetektering
  • Robusthet
  • Produktionsklarhet

Use Cases

  • Validering av modellnoggrannhet innan driftsättning
  • Upptäckt av sårbarheter för adversariella angrepp
  • Säkerställande av efterlevnad av etiska riktlinjer

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.metrics import accuracy_score
y_pred = model.predict(X_test)
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
assert accuracy > 0.9, "Model accuracy below threshold"

Related