Testare

term_id: testing

Category: engineering_practice

Definition

Testarea în ingineria AI implică evaluarea riguroasă a modelelor împotriva diverselor seturi de date pentru a identifica bias-uri, erori și probleme de robustețe. Include teste unitare pentru componentele de cod, teste de integrare și altele.

Summary

Procesul sistematic de evaluare a performanței și fiabilității unui model AI pe date necunoscute pentru a asigura calitatea și siguranța.

Key Concepts

  • Metrici de evaluare
  • Detectarea bias-ului
  • Robustețe
  • Gata de producție

Use Cases

  • Validarea acurateței modelului înainte de implementare
  • Detectarea vulnerabilităților adversariale
  • Asigurarea conformității cu ghidurile etice

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.metrics import accuracy_score
y_pred = model.predict(X_test)
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
assert accuracy > 0.9, "Model accuracy below threshold"

Related