בדיקות

term_id: testing

Category: engineering_practice

Definition

בדיקות בהנדסת בינה מלאכותית כוללות הערכה קפדנית של מודלים מול ערכות נתונים מגוונות כדי לזהות הטיות, שגיאות ובעיות חוסן. זה כולל בדיקות יחידה לרכיבי קוד, בדיקות אינטגרציה ועוד.

Summary

התהליך השיטתי להערכת הביצועים והאמינות של מודל בינה מלאכותית על נתונים שלא נראו בעבר, כדי להבטיח איכות ובטיחות.

Key Concepts

  • מדדי הערכה
  • זיהוי הטיות
  • חוסן
  • מוכנות לייצור

Use Cases

  • אימות דיוק המודל לפני פריסה
  • זיהוי פגיעויות לאדברסריות
  • הבטחת עמידה בהנחיות אתיות

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.metrics import accuracy_score
y_pred = model.predict(X_test)
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
assert accuracy > 0.9, "Model accuracy below threshold"

Related