MLOps
term_id: mlops
Category: basic_concepts
Definition
MLOps ermöglicht es Organisationen, Machine-Learning-Modelle in der Produktion zuverlässig und effizient bereitzustellen und zu warten. Es umfasst Versionskontrolle für Daten und Modelle, automatisierte Tests, Continuous Integration…
Summary
MLOps (Machine Learning Operations) ist eine Reihe von Praktiken, die maschinelles Lernen, DevOps und Data Engineering kombiniert, um den Lebenszyklus von ML-Modellen zu automatisieren und zu optimieren.
Key Concepts
- CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
- Modellüberwachung
- Versionskontrolle
- Automatisierung
Use Cases
- Automatisierte Pipelines zum erneuten Trainieren von Modellen
- Produktionsbereitstellung von Empfehlungssystemen
- Überwachung der Leistungsdrift von Modellen in Echtzeit