MLOps
term_id: mlops
Category: basic_concepts
Definition
MLOps permite a las organizaciones implementar y mantener modelos de aprendizaje automático en producción de manera fiable y eficiente. Incluye control de versiones para datos y modelos, pruebas automatizadas, integración continua
Summary
MLOps (Operaciones de Aprendizaje Automático) es un conjunto de prácticas que combina aprendizaje automático, DevOps e ingeniería de datos para automatizar y optimizar el ciclo de vida de los modelos de ML.
Key Concepts
- CI/CD (Integración Continua/Entrega Continua)
- Monitoreo de Modelos
- Control de Versiones
- Automatización
Use Cases
- Pipelines automatizados de retreinamiento de modelos
- Implementación en producción de sistemas de recomendación
- Monitoreo en tiempo real de la deriva del rendimiento del modelo