MLOps
term_id: mlops
Category: basic_concepts
Definition
MLOps позволяет организациям надежно и эффективно развертывать и поддерживать модели машинного обучения в производственной среде. Он включает контроль версий для данных и моделей, автоматизированное тестирование, непрерывную интеграцию
Summary
MLOps (Machine Learning Operations) — набор практик, объединяющих машинное обучение, DevOps и инженерные данные для автоматизации и оптимизации жизненного цикла моделей машинного обучения.
Key Concepts
- CI/CD (Непрерывная интеграция и доставка)
- Мониторинг моделей
- Контроль версий
- Автоматизация
Use Cases
- Автоматизированные конвейеры переобучения моделей
- Производственное развертывание систем рекомендаций
- Мониторинг дрейфа производительности моделей в реальном времени