MLOps

term_id: mlops

Category: basic_concepts

Definition

MLOps muliggjør for organisasjoner å utplassere og vedlikeholde maskinlæringsmodeller i produksjon pålitelig og effektivt. Det omfatter versjonskontroll for data og modeller, automatisert testing, kontinuerlig int

Summary

MLOps (Machine Learning Operations) er en samling med praksiser som kombinerer maskinlæring, DevOps og dataingeniørfag for å automatisere og effektivisere livssyklusen til ML-modeller.

Key Concepts

  • CI/CD
  • Modellovervåking
  • Versjonskontroll
  • Automatisering

Use Cases

  • Automatiserte pipelines for omtrening av modeller
  • Produksjonsutplassering av anbefalingssystemer
  • Overvåking av modellprestasjonsdrift i sanntid