MLOps
term_id: mlops
Category: basic_concepts
Definition
MLOps consente alle organizzazioni di distribuire e mantenere modelli di machine learning in produzione in modo affidabile ed efficiente. Comprende il controllo di versione per dati e modelli, test automatizzati, integrazione continua e
Summary
MLOps (Machine Learning Operations) è un insieme di pratiche che combina machine learning, DevOps e ingegneria dei dati per automatizzare e ottimizzare il ciclo di vita dei modelli ML.
Key Concepts
- CI/CD (Integrazione e Consegna Continue)
- Monitoraggio dei Modelli
- Controllo di Versione
- Automazione
Use Cases
- Pipeline automatizzate di riaddestramento dei modelli
- Distribuzione in produzione di sistemi di raccomandazione
- Monitoraggio dello spostamento delle prestazioni del modello in tempo reale