MLOps
term_id: mlops
Category: basic_concepts
Definition
Le MLOps permet aux organisations de déployer et de maintenir des modèles d’apprentissage automatique en production de manière fiable et efficace. Il englobe le contrôle de version pour les données et les modèles, les tests automatisés, l’intégration continue
Summary
Le MLOps (Machine Learning Operations) est un ensemble de pratiques combinant l’apprentissage automatique, le DevOps et l’ingénierie des données pour automatiser et rationaliser le cycle de vie des modèles d’apprentissage automatique.
Key Concepts
- Intégration et déploiement continus (CI/CD)
- Surveillance des modèles
- Contrôle de version
- Automatisation
Use Cases
- Pipelines de réentraînement automatique des modèles
- Déploiement en production de systèmes de recommandation
- Surveillance en temps réel de la dérive des performances des modèles