MLOps

Definition

MLOpsにより、組織は機械学習モデルを生産環境で信頼性高く効率的にデプロイおよび維持できます。これには、データとモデルのバージョン管理、自動テスト、継続的インテグレーションが含まれます

Summary

MLOps（Machine Learning Operations）は、機械学習、DevOps、データエンジニアリングを組み合わせて、MLモデルのライフサイクルを自動化し、効率化する一連の実践手法です。

Key Concepts

• CI/CD
• モデル監視
• バージョン管理
• 自動化

Use Cases

• 自動化されたモデル再トレーニングパイプライン
• レコメンデーションシステムの生産環境へのデプロイ
• リアルタイムでのモデルパフォーマンスドリフトの監視

Related Terms

• DevOps (DevOps)
• データエンジニアリング (データエンジニアリング)
• モデルライフサイクル (モデルライフサイクル)
• 継続的インテグレーション (継続的インテグレーション)