MLOps

term_id: mlops

Category: basic_concepts

Definition

O MLOps permite que as organizações implantem e mantenham modelos de aprendizado de máquina em produção de forma confiável e eficiente. Ele abrange controle de versão para dados e modelos, testes automatizados, integração contínua

Summary

MLOps (Operações de Aprendizado de Máquina) é um conjunto de práticas que combina aprendizado de máquina, DevOps e engenharia de dados para automatizar e otimizar o ciclo de vida dos modelos de ML.

Key Concepts

  • CI/CD (Integração e Entrega Contínuas)
  • Monitoramento de Modelos
  • Controle de Versão
  • Automação

Use Cases

  • Pipelines automatizados de retreinamento de modelos
  • Implantação em produção de sistemas de recomendação
  • Monitoramento do desvio de desempenho do modelo em tempo real