MLOps
term_id: mlops
Category: basic_concepts
Definition
MLOps stelt organisaties in staat om machine learning-modellen in productie betrouwbaar en efficiënt te implementeren en onderhouden. Het omvat versiebeheer voor data en modellen, geautomatiseerd testen, continue int
Summary
MLOps (Machine Learning Operations) is een verzameling praktijken die machine learning, DevOps en data-engineering combineert om de levenscyclus van ML-modellen te automatiseren en te stroomlijnen.
Key Concepts
- CI/CD (Continue Integration/Continue Delivery)
- Modelbewaking
- Versiebeheer
- Automatisering
Use Cases
- Geautomatiseerde pipelines voor het opnieuw trainen van modellen
- Productie-implementatie van aanbevelingssystemen
- Bewaken van modelprestatiedrift in realtime