Εποπτευόμενη Μάθηση

term_id: supervised_learning

Category: basic_concepts

Definition

Στην εποπτευόμενη μάθηση, ο αλγόριθμος εκπαιδεύεται σε ένα σύνολο δεδομένων με ετικέτες, δηλαδή κάθε παράδειγμα εισόδου συνοδεύεται από την σωστή έξοδο. Ο στόχος είναι το μοντέλο να μάθει τη θεμελιώδη σχέση μεταξύ εισόδου και εξόδου.

Summary

Ένα παράδειγμα μηχανικής μάθησης όπου ένα μοντέλο μαθαίνει να χαρτογραφεί εισόδους σε εξόδους με βάση παραδείγματα εκπαίδευσης με ετικέτες.

Key Concepts

  • Δεδομένα με Ετικέτες
  • Χαρτογράφηση Εισόδου-Εξόδου
  • Ταξινόμηση
  • Παλινδρόμηση

Use Cases

  • Ανίχνευση ανεπιθύμητου email
  • Πρόβλεψη τιμών ακινήτων
  • Αναγνώριση εικόνας

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)

Related