Overvåket læring

term_id: supervised_learning

Category: basic_concepts

Definition

I overvåket læring trenes algoritmen på et merkt datasett, noe som betyr at hvert inndataeksempel er parret med riktig utdata. Målet er at modellen skal lære det underliggende forholdet mellom inndata og utdata.

Summary

Et maskinlæringsparadigme der en modell lærer å kartlegge inndata til utdata basert på merkte trenings eksempler.

Key Concepts

  • Merkte data
  • Inndata-utdata-kartlegging
  • Klassifisering
  • Regresjon

Use Cases

  • Oppdagelse av spam-e-post
  • Prediksjon av huspriser
  • Bilderekognisjon

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)

Related