Apprendimento Supervisionato

Definition

Nell’apprendimento supervisionato, l’algoritmo viene addestrato su un dataset etichettato, il che significa che ogni esempio di input è associato all’output corretto. L’obiettivo è permettere al modello di apprendere la relazione sottostante.

Summary

Un paradigma di apprendimento automatico in cui un modello impara a mappare gli input agli output basandosi su esempi di addestramento etichettati.

Key Concepts

• Dati Etichettati
• Mappatura Input-Output
• Classificazione
• Regressione

Use Cases

• Rilevamento di email spam
• Previsione dei prezzi delle case
• Riconoscimento di immagini

Code Example

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from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)

Related Terms

• Unsupervised Learning (apprendimento non supervisionato)
• Training Set (insieme di addestramento)
• Validation Set (insieme di validazione)
• Model Accuracy (accuratezza del modello)