Học có giám sát

term_id: supervised_learning

Category: basic_concepts

Definition

Trong học có giám sát, thuật toán được huấn luyện trên một tập dữ liệu có nhãn, nghĩa là mỗi ví dụ đầu vào được ghép cặp với đầu ra đúng. Mục tiêu là để mô hình học được mối quan hệ cơ bản giữa đầu vào và đầu ra.

Summary

Một mô hình học máy trong đó một mô hình học cách ánh xạ đầu vào sang đầu ra dựa trên các ví dụ huấn luyện đã được gắn nhãn.

Key Concepts

  • Dữ liệu có nhãn
  • Ánh xạ Đầu vào - Đầu ra
  • Phân loại
  • Hồi quy

Use Cases

  • Phát hiện thư rác email
  • Dự đoán giá nhà
  • Nhận dạng hình ảnh

Code Example

1
2
3
4
from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)