教師あり学習

term_id: supervised_learning

Category: basic_concepts

Definition

教師あり学習では、アルゴリズムはラベル付きデータセットで訓練されます。つまり、各入力例には正しい出力がペアになっています。目標は、モデルが入力と出力の間の潜在的な関係を学習することです。

Summary

モデルがラベル付きの訓練例に基づいて、入力を出力へマッピングする方法を学ぶ機械学習のパラダイム。

Key Concepts

  • ラベル付きデータ
  • 入出力マッピング
  • 分類
  • 回帰

Use Cases

  • スパムメール検出
  • 家賃予測
  • 画像認識

Code Example

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from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)

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