Обучение с учителем

Definition

В обучении с учителем алгоритм тренируется на размеченном наборе данных, что означает, что каждый входной пример сопровождается правильным выходным значением. Цель состоит в том, чтобы модель научилась выявлять скрытые закономерности между входами и выходами.

Summary

Парадигма машинного обучения, в которой модель учится отображать входные данные на выходные на основе размеченных примеров обучения.

Key Concepts

• Размеченные данные
• Отображение вход-выход
• Классификация
• Регрессия

Use Cases

• Обнаружение спама в электронной почте
• Прогнозирование цен на жилье
• Распознавание изображений

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)

Related Terms

• Unsupervised Learning (Обучение без учителя)
• Training Set (Обучающая выборка)
• Validation Set (Валидационная выборка)
• Model Accuracy (Точность модели)