Aprendizado Supervisionado

Definition

No aprendizado supervisionado, o algoritmo é treinado em um conjunto de dados rotulado, o que significa que cada exemplo de entrada é pareado com a saída correta. O objetivo é que o modelo aprenda a relação subjacente entre as variáveis de entrada e as saídas desejadas.

Summary

Um paradigma de aprendizado de máquina no qual um modelo aprende a mapear entradas para saídas com base em exemplos de treinamento rotulados.

Key Concepts

• Dados Rotulados
• Mapeamento Entrada-Saída
• Classificação
• Regressão

Use Cases

• Detecção de spam em e-mails
• Previsão de preços de imóveis
• Reconhecimento de imagens

Code Example

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from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)

Related Terms

• Aprendizado Não Supervisionado
• Conjunto de Treinamento
• Conjunto de Validação
• Precisão do Modelo