Pembelajaran Supervisi

Definition

Dalam pembelajaran supervisi, algoritma dilatih pada dataset berlabel, artinya setiap contoh input dipasangkan dengan output yang benar. Tujuannya adalah agar model mempelajari hubungan mendasar antara input dan output.

Summary

Paradigma pembelajaran mesin di mana model belajar memetakan input ke output berdasarkan contoh pelatihan yang berlabel.

Key Concepts

• Data Berlabel
• Pemetaan Input-Output
• Klasifikasi
• Regresi

Use Cases

• Deteksi email spam
• Prediksi harga rumah
• Pengenalan gambar

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)

Related Terms

• Unsupervised Learning (Pembelajaran Tanpa Pengawasan)
• Training Set (Himpunan Pelatihan)
• Validation Set (Himpunan Validasi)
• Model Accuracy (Akurasi Model)