הטמעה

term_id: embedding

Category: basic_concepts

Definition

הטמעות הן ייצוגים וקטוריים צפופים של נתונים שבהם קשרים סמנטיים נשמרים במרחב גיאומטרי. על ידי המרת קלטים קטגוריאליים או בעלי ממדים גבוהים לווקטורים באורך קבוע, המודל

Summary

טכניקה הממפה אובייקטים בדידים, כמו מילים או תמונות, למרחבים וקטוריים רציפים.

Key Concepts

  • מרחב וקטורי
  • דמיון סמנטי
  • הפחתת ממדים
  • ייצוג רציף

Use Cases

  • משימות בעיבוד שפה טבעית כגון ניתוח רגשות
  • מערכות המלצה התואמות משתמשים לפריטים
  • איתור תמונות בהתבסס על דמיון ויזואלי

Code Example

1
2
3
4
5

import numpy as np
# Simulating a simple embedding lookup
embeddings = np.random.rand(100, 128)
word_index = 5
vector = embeddings[word_index]

Related